基于大数据和AI的专病智能辅助诊疗系统

组别：医疗组

奖项：银奖

参赛队伍：海南久其互联网产业研究院有限公司

项目介绍

近几年来，国家大力推动大数据和AI在医疗领域的应用，在年6月1日国务院印发的《海南自由贸易港建设总体方案》中也明确了智慧医疗和健康管理的重要性；专病智能辅助诊疗系统主要解决的三大核心痛点是：1、专家临床经验传承难；2、医学知识和临床指南更新快，快速普及难；3、医疗资源不均衡，医患矛盾严峻。产品的目标和特色是打造一款智能的应用，将最新的指南、专家经验，结合大数据和AI，通过积累，逐步覆盖80%常见疾病的辅助诊疗，并辐射到基层，以提高整体的医疗水平。

产品的整体思路和流程如下：

产品结合临床指南和专家共识，循证医学，AI和大数据的能力来构建专病智能辅助诊疗系统。首先，利用临床指南和专家共识这些高度抽象和总结的知识，构建出粗粒度的专病诊疗模型，在用AI和大数据，在这个粗粒度的诊疗模型框架之下，进一步的从历史患者数据、医学知识图谱等数据中发现更多细粒度的分支，并不断的完善诊疗模型，让诊疗模型具备可以针对不同个性化的患者，推荐不同的治疗方案，用药方案，和出院的健康计划等；AI诊疗模型分支，经过专家的审核后，和粗粒度的模型相结合，最终形成完整的专病诊疗模型。整个辅助诊疗系统包含了多个专病的多个诊疗模型。

产品以多种方式为不同的角色提供应用，为医生和护士提供智能问诊、辅助诊疗、用药建议、风险提示、风险评估等服务；为医学学生提供基于真实数据的模拟问诊和模拟治疗服务；为患者和家属提供智能导诊、随访提醒等个性化的健康管理服务；诊疗过程产生医院和政府监管部门。

产品的核心优势包含以下四个：

1、可视化的诊疗路径粗粒度模型构建工具，采用大数据与AI学习细化智能诊疗决策。

2、智能问答全景视图的创新交互模式，不仅可以提供给患者进行自诊和导诊，也可以提供给地方医护人员进行全面的培训和学习。

3、融合服务+互联网模式，通过交互采集到标准化数据，可以对患者进行全生命周期的健康宣教和健康管理。

4、多终端多渠道多场景辅助决策：可嵌入HIS系统与智能结构化病历结合、可嵌入实体机器人大脑、可嵌入